概览

• OpenAI Prism 是基于 GPT-5.2 的免费 AI 原生科研协作平台，于 2026 年 1 月发布¹
• OpenAI 除 ChatGPT 外，在消费级产品领域屡屡受挫，GPTs/GPT Store 发布不到 6 个月就宣告失败², ³
• ChineseResearchLaTeX 早在 2025 年 11 月就开始探索 Vibe Coding 驱动的科研写作辅助，比 Prism 更早拥抱 AI 原生理念⁴
• 开源方案在平台自由度、模型选择、成本控制和数据隐私方面具有显著优势
• 科研工作者应根据自身需求，在云端便捷性与本地数据安全之间做出理性选择

前言

这几天，OpenAI 发布了一款名为 Prism 的科研协作工具，号称基于全新的 GPT-5.2 模型，免费提供给科研人员使用。知乎上立刻就有小伙伴提问：”这东西到底能干嘛？”说实话，看到这个消息的第一反应是：类似的理念我早就在 ChineseResearchLaTeX 项目上实践了

而且从 2025 年 11 月就开始探索 AI 原生科研写作辅助，比 Prism 更早拥抱这个方向。今天咱们就聊聊这件事：从 OpenAI 的产品历史说起，看看 Prism 到底是个什么东西，再对比一下开源方案的优势，最后说说科研人到底该怎么选。

OpenAI 的产品困境：ChatGPT 之外的”屡战屡败”

一款爆款，一地失败

OpenAI 的产品史，说起来有点尴尬。除了 ChatGPT 这个现象级产品外，他们在消费级领域的尝试几乎可以用”惨烈”来形容。

最典型的例子就是 GPTs 在消费级市场的困境。2023 年底，OpenAI 高调推出”人人都是产品经理”的 GPTs 生态，承诺开发者可以通过 GPT 使用方式赚钱⁵。但效果并不理想——微软在 2024 年 7 月就停止了 Copilot Pro 的 GPT Builder 支持，仅运营了约 3 个月², ³。虽然 OpenAI 自家的 GPT Store 仍在运营，但消费级 GPTs 的整体热度已明显下降。

为什么失败？核心原因很简单：消费级市场不是那么好做的。

GPTs 试图让普通消费者都能创建 AI 应用，但这个愿景在实践中证明不可持续。安全问题频发、商业模式不清晰、变现机制迟迟不落地，最终导致马太效应严重——头部 GPTs 占据大部分流量，长尾应用无人问津⁶。

更尴尬的是，OpenAI 还在 2025 年尝试推出”模型路由器”功能，但仅 4 个月后就撤回了这个核心产品策略，在免费版及 5 美元订阅层取消了该功能⁷。

从 C 端到 B 端的战略转向

消费级市场的惨败，让 OpenAI 和微软都开始调整战略：把重心从消费级市场转向商业和企业应用场景⁶。

这次推出的 Prism，表面上是”免费科研工具”，实际上更像是一次 B 端用户的试探——科研人员、研究机构、高校实验室，这些才是真正的付费潜力客户。

但问题是：OpenAI 在消费级产品上的失败记录，能让人对它的科研产品有信心吗？

追随者而非开拓者

还有一个更深层的问题：在很多 AI 产品的主流形态上，OpenAI 往往是追随者，而不是开拓者。

看看 AI 编程领域：

• GitHub Copilot 早在 2021 年就推出了，由 OpenAI 的 GPT-4 驱动⁸
• Cursor 在 2023 年就建立了”下一代 AI 编程环境”的定位，基于 VS Code 深度集成 AI⁹
• Claude Code 是 Anthropic 推出的终端原生 AI 编程代理，与 shell、Git 和开发工作流深度集成¹⁰

OpenAI 在这个领域做了什么？除了给 Copilot 提供 API 支持外，几乎没有什么像样的自有产品。直到 2025 年，OpenAI 才开始入局 AI 原生 IDE，收购了 Windsurf，试图”押注全新 IDE 秩序”⁸。

同样的故事在 AI 绘画领域也是如此：Stable Diffusion、Midjourney 早就在这个领域建立了生态，OpenAI 的 DALL-E 虽然发布时间不晚，但始终没有形成真正的社区和生态。

这次 Prism 的发布，本质上还是在”跟随”——跟随已经出现的 AI 科研辅助趋势，试图用 GPT-5.2 的技术优势后来居上。

ChineseResearchLaTeX：更早的 AI 原生探索

什么是 ChineseResearchLaTeX？

在聊 Prism 之前，先说说 ChineseResearchLaTeX。

这是一个开源项目，全称是”中国科研常用 LaTeX 模板集”，由我开发并在 GitHub 上维护¹¹。它提供了包括国家自然科学基金（NSFC）申请书模板等科研文档格式¹²，更重要的是，ChineseResearchLaTeX 在 2025 年 11 月就开始了将 Vibe Coding 与科学研究相结合，并且由于严格遵守 Agent Skill 开发规范，因此适用于绝大多数 Vibe Coding 工具（无论是 Claude Code、Cursor 还是 OpenCode）。

什么是 Vibe Coding？简单说，就是开发者用自然语言描述意图或”氛围”给 AI 工具（比如 Cursor、Claude Code），而不是逐行写代码或需要深刻理解语法¹³。

我在 ChineseResearchLaTeX 里一直强调一个原则：AI 深度参与，但人类拍板。所以我更愿意把它理解成一套”可执行的工作流”：

• AI 先把模板结构读明白（先把”骨架”扒出来）
• 自动识别需要优化的样式模块
• AI 给出优化建议，但由人类审核拍板
• 自动编译 + 测试先把”改完能不能用”验证掉
• 最终控制权永远在人手里⁴

这和 Prism 宣称的”AI 原生科研协作空间”理念，本质上是一样的——让 AI 深度参与到创作过程中，而不仅仅是一个工具。

时间线上的先发优势

现在来比一比时间线：

• ChineseResearchLaTeX：2025 年 11 月就开始 Vibe Coding 重构，探索 AI 原生科研写作⁴
• OpenAI Prism：2026 年 1 月 27 日才正式发布¹

差了两个多月。

这两个月意味着什么？意味着 ChineseResearchLaTeX 已经在 AI 原生科研写作领域积累了早期经验，而 Prism 还在”从摘要到致谢，GPT-5.2 包圆”的宣传阶段¹⁴。

更重要的是，ChineseResearchLaTeX 是开源的。这意味着：
– 任何人都可以查看、修改、贡献代码
– 社区驱动的迭代速度可能更快
– 不会因为一家公司的商业决策而突然停止服务

想想看，如果 OpenAI 明天决定 Prism “无法盈利”，会不会像 Copilot GPTs 一样被砍掉？

开源 vs 闭源：科研工具的四个核心维度对比

现在来聊聊正题：像 ChineseResearchLaTeX 这样的开源科研辅助项目，和 OpenAI Prism 这样的闭源平台产品，到底有哪些差别？

我总结为四个核心维度：

平台与模型的自由度

Prism 是什么？是一个”基于 GPT-5.2 的 AI 原生科研协作空间”¹。

这意味着什么？意味着你只能用 GPT。

如果你觉得 GPT-5.2 不够好，或者想试试 Claude 4、Gemini 2.5、国产模型（比如 DeepSeek、通义千问），抱歉——Prism 不支持。

这种”只用我家的模型”的策略，和 OpenAI 一贯的产品逻辑是一脉相承的：通过封闭生态锁定用户，而不是通过开放标准赢得市场。

开源方案的核心优势就是：平台和模型都没有限制。

ChineseResearchLaTeX 基于 Vibe Coding 理念重构，这意味着你可以：
– 用 Claude Code 作为 AI 代理¹⁰
– 用 OpenCode 作为替代方案¹⁰
– 用 Codex 进行代码生成和重构⁹
– 甚至可以用 本地部署的模型

这不是”支持多个模型/平台”这么简单——这是彻底的模型自由。你想用哪个就用哪个，今天用 Claude，明天用 DeepSeek，完全取决于你的需求和偏好。

成本与可持续性

Prism 的宣传点是”完全免费”——无限项目、无限协作者¹。

你可能会问：OpenAI 为什么要免费？

看看 OpenAI 的财务状况：
– 2025 年上半年收入 43 亿美元，但亏损高达 80-135 亿美元（亏损是收入的 3 倍）¹⁵
– 估值达万亿美元级别，但 IPO 压力巨大¹⁵
– 软银还在追加高达 300 亿美元的投资，但”再不上市，财务窟窿就要把巨头们拖垮了”¹⁵

在这个背景下，Prism 的”免费”更像是一个获客策略——先让你用上、用习惯，等生态成型后再开始收费。

参考一下 GPTs 的历史：OpenAI 曾经承诺”开发者可以通过 GPT 使用方式赚钱”，但推出两个月后，变现机制的细节仍未明确⁶。最终，GPT Store 因为”无法盈利”而被微软砍掉³。

开源方案的成本模型是完全不同的。你只需要：
– 一个可靠的 API 源（比如 OpenAI、Anthropic、或者国产模型）
– 或者一个”车”（你懂的）

但这个成本是可控的、透明的。你知道自己在为 API 调用付费，知道每个 token 多少钱，可以根据自己的使用量来优化成本。

更重要的是：你不会被单一供应商锁定。如果 OpenAI 涨价，你可以换 Claude；如果 Claude 涨价，你可以换 DeepSeek。

这种成本可控性，对于预算有限的科研人员和学生来说，可能比”暂时免费”更有吸引力。

数据隐私与本地化部署

Prism 是一个”云端的 LaTeX 工作空间”，基于 Crixet LaTeX 平台¹。

这意味着什么？意味着你的论文草稿、实验数据、研究思路，都要上传到 OpenAI 的服务器。

对于某些科研领域来说，这可能不是问题。但对于涉及敏感数据、未发表成果、专利申请前的研究来说，数据上云是一个巨大的风险。科研机构对数据安全和隐私保护的要求，远高于普通消费者。

开源方案的最大优势之一就是：可以与个人电脑里的工作流马上融合，不需要将数据上云¹⁹。

具体来说：

• 本地 AI 模型：可以用 Ollama、LM Studio 等工具在本地运行开源模型（如 Llama、DeepSeek）
• 本地 LaTeX 编译：Overleaf、TeXLive、MacTeX 都可以在本地运行
• 本地版本控制：Git 可以在本地管理论文的所有版本
• 本地备份：你的数据永远在你的机器上

这意味着什么？意味着你的研究数据从未离开过你的电脑。

当然，本地部署也有成本：
– 需要较好的硬件（GPU、内存）
– 需要一定的技术能力来配置和维护
– 本地模型的性能可能不如 GPT-5.2 这样的云端模型

但对于敏感研究领域来说，这个成本是值得的。

工作流融合与生态系统

Prism 是一个独立的平台，你需要：
– 在 prism.openai.com 上注册账号
– 在云端创建项目和文档
– 邀请协作者通过链接加入

这当然很方便——”无需本地配置”是一个巨大的卖点¹。

但问题是：Prism 如何与你现有的工作流融合？

如果你习惯用：
– Zotero 管理文献
– Git 管理版本
– VS Code 写代码
– Obsidian 做笔记

那么 Prism 可能会让你感到”割裂”。你需要在一个新的平台上重新建立工作习惯。

ChineseResearchLaTeX 这样的开源项目，从一开始就设计为融入你的现有工作流⁴：

• 你可以用 VS Code + LaTeX Workshop 编辑 LaTeX 文档
• 你可以用 Git + GitHub 管理版本和协作
• 你可以用 Zotero + Better BibTeX 管理参考文献
• 你可以用 Claude Code / Codex / OpenCode 作为 AI 辅助¹⁰

这不是”平台”，这是工具链。每一个工具都可以单独替换、单独升级，但你整体的工作流保持稳定。

更重要的是：这些工具大多都有成熟的社区和文档。你遇到问题时，可以在 Stack Overflow、GitHub Issues、Reddit 上找到解决方案——而不是依赖 OpenAI 的客服。

科研人该怎么选？

我一般会从这几个维度掂量一下：

数据敏感性

技术能力

成本预算

协作需求

小结

OpenAI Prism 的发布，本质上是一次迟到的跟随——跟随已经出现的 AI 科研辅助趋势，试图用 GPT-5.2 的技术优势后来居上。

但问题是：OpenAI 在消费级产品上的失败记录，能让人对它的科研产品有信心吗？

从 GPTs/GPT Store 的快速失败，到模型路由器的匆忙撤回，OpenAI 展示了一个令人担忧的模式：擅长技术突破，但不擅长产品化和可持续运营。

相比之下，像 ChineseResearchLaTeX 这样的开源项目，虽然技术规模可能不如 OpenAI，但它们展示了一种不同的可能性：
– 平台自由：不被单一供应商锁定
– 模型自由：想用哪个 AI 就用哪个
– 成本可控：透明的付费模型，不会被”免费”陷阱套牢
– 数据安全：本地部署选项，保护敏感研究

当然，开源方案也有自己的问题：需要一定的技术能力、配置成本、学习曲线。

但在我看来，科研的本质就是探索和学习。如果你愿意投入一点时间学习这些工具，你将获得的是：
– 完全掌控自己的工作流
– 不被单一供应商绑架
– 数据安全有保障
– 长期成本更可控

这些，可能比”暂时免费”更有价值。

最后，我想说的是：Prism 不是终点，也不是答案。它只是一个选项，一个在开源生态已经成熟之后才姗姗来迟的选项。

真正的答案，在于你自己的需求、能力和选择。

参考文献

1. IT之家 – OpenAI 推出 Prism：GPT-5.2 驱动的免费 AI 原生科研协作空间. https://www.ithome.com/0/917/082.htm
2. 虎嗅 – 还不到6个月，GPTs凉了. https://m.huxiu.com/article/3168932.html
3. 新浪财经 – 微软Copilot GPTs官宣停服！发布仅3个月. https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-06-12/doc-inaynphy3035454.shtml
4. GitHub – ChineseResearchLaTeX: 中国科研常用 LaTeX 模板集. https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX
5. 界面新闻 – 投资人看GPT商店：新的苹果时刻到来了吗？. https://m.jiemian.com/article/10668648.html
6. Manager Today – GPT Store 不紅了？OpenAI 紅極一時的功能，為何不被用戶買單. https://www.managertoday.com.tw/articles/view/68327
7. 新浪财经 – 速度压倒准确性？OpenAI撤回ChatGPT”模型路由器”功能. https://finance.sina.com.cn/stock/t/2025-12-17/doc-inhcakst7437165.shtml
8. 华盛通 – 从Copilot到Agent：AI编程的范式革新. https://www.hstong.com/news/detail/25031217163562789
9. CSDN – 2025年AI编程工具深度测评：8大主流工具对比与选型指南. https://blog.csdn.net/canjun_wen/article/details/155482881
10. 博客园 – Claude Code 的完美平替：OpenCode + GitHub Copilot. https://www.cnblogs.com/didispace/p/19545109
11. Gitee – ChineseResearchLaTeX: 中国科研常用 LaTeX 模板集. https://gitee.com/wangg16/ChineseResearchLaTeX
12. GitCode – 【亲测免费】中国科研常用LaTeX模板集安装和配置指南. https://blog.gitcode.com/786a3ff522e6d4ae2d97cb871474fb3e.html
13. Jimmy Song – AI 编码助手：氛围编程 – Vibe Coding Overview. https://jimmysong.io/zh/book/ai-handbook/vibe-coding/overview/
14. 什么值得买 – OpenAI Prism是科研革命还是学术灾难？1300+用户观点大调查. https://post.smzdm.com/p/al460308
15. 证券时报 – 再追加300亿美元？软银继续投资OpenAI. https://www.stcn.com/article/detail/3617699.html
16. 华东师范大学 – ChatECNU｜更懂华东师大人的智能伙伴！. https://www.ecnu.edu.cn/info/1094/70998.htm
17. 新浪财经 – 港大深圳医院本地部署AI大模型实现多场景赋能. https://finance.sina.com.cn/roll/2025-02-25/doc-inemssqc4509989.shtml
18. 人民网 – 广西推出”桂智一号”AI平台. http://gx.people.com.cn/BIG5/n2/2025/0531/c179430-41246039.html
19. CSDN – 本地部署大模型和调用云端大模型各有什么优缺点？. https://blog.csdn.net/weixin_45422672/article/details/148495068
20. 知乎 – 像Vibe Coding一样写论文！OpenAI发布免费科研写作平台. https://hub.baai.ac.cn/view/52216
21. 掘金 – 从狂飙到裸泳：AI投资的2026生死拐点. https://www.woshipm.com/ai/6336989.html
22. 新浪财经 – OpenAI想靠硬件翻盘，但难度不小. https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-01-28/doc-inhiuupn5297426.shtml
23. 钛媒体 – 2026年半导体投资方向与策略：在AI重塑的产业格局中寻找机遇. https://www.tmtpost.com/7857802.html
24. DeepSeek 社区 – OpenAI 推免费科研工具 Prism，科学界迎来「Cursor 时刻」. https://deepseek.club/t/topic/336
25. CNBeta – OpenAI 发布基于 GPT-5.2 的 Prism 面向科学家的写作与协作. https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1547402.htm
26. 新浪科技 – 还不到6个月，GPTs黄了. https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-06-24/doc-inazuxrr2552847.shtml
27. 36Kr – OpenAI 的 GPTs 熄火，但 AWS 这个版本却大有可为. https://m.36kr.com/p/2900200246385536
28. BAAI Hub – OpenAI 2 万刀博士级 AI 智能体平替！自主研究媲美顶会论文. https://hub.baai.ac.cn/view/44188
29. BAAI Hub – OpenAI 2万刀博士级AI智能体平替！自主研究媲美顶会论文. https://hub.baai.ac.cn/view/44188
30. Dasroot! – Privacy-Preserving AI: Local LLMs vs Cloud APIs. https://dasroot.net/posts/2026/01/privacy-preserving-ai-local-llms-vs-cloud-apis-2026/
31. 中国计算机学会 – 机器学习的隐私保护研究综述. https://crad.ict.ac.cn/fileJSJYJYFZ/journal/article/jsjyjyfz/HTML/2020-2-346.shtml
32. arXiv – Privacy and Security Implications of Cloud-Based AI Services. https://arxiv.org/pdf/2402.00896
33. GitHub – awesome-vibe-coding: Vibe Coding 工具集. https://github.com/filipecalegario/awesome-vibe-coding/blob/main/README-CN.md
34. 腾讯云开发者社区 – 微软 Copilot GPTs 下月停服！发布仅 3 个月，却因无法盈利斩杀. https://cloud.tencent.com/developer/article/2428907
35. 七大导向 – 本地部署大语言模型知识库的优势、困难及解决方案. https://www.udesk.cn/ucm/faq/59802