概览

• Vibe Coding 的核心是”用自然语言描述需求,让 AI 帮你实现”,本文通过 6 个实战案例展示其强大能力
• 游戏开发、文档写作、文献综述、PPT 制作、数据分析、深度调研——这些看似复杂的任务,在 Vibe Coding 模式下都变得触手可及
• 每个案例都包含完整的 Prompt 模板和关键技巧,你可以直接复制使用或根据需求修改
• 实战中最重要的不是技术细节,而是学会”如何向 AI 清晰表达你的意图”——这才是 Vibe Coding 的精髓

前言

前面的章节,我向大家介绍了 Vibe Coding 工具的配置，相信大家已经迫不急待地想要开始在真实的环境和任务里使用vibe coding工具了。本节里，我会带来一些实际案例； 这些案例涵盖了我日常工作中最常见的场景:软件开发、文档写作、文献综述、PPT 制作、数据分析、深度调研。每个案例我都会给出完整的 Prompt, 并解释其中的关键技巧。我还会在Github仓库里保存这些开发的过程；也会演示如何使用Agent Skill实际地赋能我们的日常工作。这个博客主要还是结合视频吧，晚些我会推出相关的B站教程。让我们开始吧~

案例一: 制作打飞机小游戏

需求描述

游戏开发对很多人来说是个”高大上”的领域,需要掌握图形学、物理引擎、游戏逻辑等各种知识。但在 Vibe Coding 模式下,你只需要描述”你想要什么样的游戏”,剩下的就交给 AI~ 这次我们的目标是制作一个经典的打飞机小游戏:玩家控制飞机,射击敌人,躲避子弹。

实战 Prompt

使用 awesome-code skill 帮我开发一个打飞机小游戏。

游戏要求:
1. 玩家控制的飞机在屏幕底部,可以左右移动并发射子弹
2. 敌机从屏幕顶部随机出现,向下移动
3. 玩家子弹击中敌机后,敌机爆炸并得分
4. 敌机碰到玩家飞机后,游戏结束
5. 显示得分和生命值
6. 界面简洁美观,使用 Canvas 绘制

技术栈:
- 使用 HTML5 Canvas
- 原生 JavaScript,不使用框架
- 代码结构清晰,方便后续扩展

请使用多代理协作模式,推荐合适的开发策略并实现。

关键技巧

这个 Prompt 的精妙之处在于:

明确的游戏机制:我详细列出了游戏的核心玩法(移动、射击、碰撞检测、得分),而不是简单地说”做一个飞机游戏”。这样 AI 能准确理解需求,避免反复修改。

技术栈限定:指定使用 HTML5 Canvas 和原生 JavaScript,避免了 AI 选择过于复杂的框架(比如 Phaser、Three.js),让项目更容易理解和维护。

调用专用 skill:明确要求使用 awesome-code skill,这个 skill 会自动分析任务复杂度,推荐合适的子代理与协作策略。对于游戏开发这种多模块任务,awesome-code 会拆分为”游戏引擎”、”渲染系统”、”碰撞检测”等子任务,并行开发,最后整合。

可扩展性考虑:提到”代码结构清晰,方便后续扩展”,这会让 AI 在设计时就考虑模块化,而不是写成一坨意大利面条式的代码~

案例二: 通俗写作演示

需求描述

很多时候我们需要把复杂的技术概念解释给非专业人士听,比如向产品经理解释某个算法的原理,或者向客户介绍技术方案的优势。这需要”通俗易懂”的表达能力——而这恰恰是 AI 的强项!

实战 Prompt

请用通俗易懂的语言,向没有技术背景的读者解释以下概念:

主题:什么是机器学习中的"过拟合"?

要求:
1. 使用生活中的类比,避免专业术语
2. 字数 300-500 字

案例三:撰写文献综述

需求描述

文献综述是科研工作中最耗时的环节之一:检索文献、阅读筛选、归纳总结、撰写成文……整个过程可能需要几周甚至几个月。但在 Vibe Coding 模式下,这个时间可以缩短到几小时!这次我们用 systematic-literature-review skill 来自动生成一篇关于”人类健康长寿影响因素”的综述。

实战 Prompt

使用 systematic-literature-review skill,撰写一篇关于人类健康长寿影响因素的 Premium 级综述。

主题:我对人类健康长寿的影响因素感兴趣,重点关注遗传因素、生活方式、环境因素及前沿的基础研究(比如其它物种)。

特殊要求:
1. 我对大型临床研究、权威指南特别感兴趣,请在文献筛选时优先考虑这类研究
2. 最后要有一个小节:"面向不同年龄段的人群保证健康长寿的最佳实践"
3. 工作目录名为 longevity-health-02

综述要求:
- 语言:中文
- 级别:Premium(深度分析,专家级质量)

案例四:PPT 制作演示

需求描述

制作 PPT 是职场人士的必备技能,但也是最容易”踩坑”的任务:内容堆砌、设计平庸、逻辑混乱……好的 PPT 需要”内容+设计+逻辑”三者的完美结合。在 Vibe Coding 模式下,你可以让 AI 帮你完成这个复杂的任务!

实战 Prompt

使用 pptx skill 帮我制作一份关于"Vibe Coding 入门"的技术分享 PPT。

PPT 要求:
1. 目标受众:对 AI 编程感兴趣的开发者,技术背景中等
2. 时长:15-20 分钟演讲
3. 页数:15-20 页
4. 风格:简洁现代,技术感,使用深色主题

内容大纲:
- 封面:标题 + 副标题 + 演讲者信息
- 什么是 Vibe Coding:概念介绍,与传统编程的对比
- Vibe Coding 的核心优势:列出 3-5 点
- 主流工具对比:Claude Code、Cursor、OpenAI Codex 的优劣
- 实战案例:展示 2-3 个真实案例
- 最佳实践:给初学者的建议
- 总结与展望
- Q&A 页面

设计要求:
- 每页不超过 3 个要点,避免文字堆砌
- 使用图表和图标增强可视化
- 代码片段使用等宽字体和语法高亮
- 保持统一的视觉风格

请生成完整的 PPT 文件。

案例五:R 语言数据分析

需求描述

数据分析是科研和商业决策的基础,但很多小伙伴在面对一堆数据时不知从何下手。R 语言是数据分析的神器,内置了很多经典数据集,非常适合练手。这次我们用 Vibe Coding 来完成一个完整的数据分析流程!

实战 Prompt

帮我使用 R 语言完成一个完整的数据分析项目。

数据集:使用 R 语言内置的 iris(鸢尾花)数据集

分析要求:
1. 数据探索
   - 查看数据结构、变量类型、缺失值情况
   - 计算各变量的描述性统计(均值、中位数、标准差等)
   - 按物种分组,比较不同物种的特征差异

2. 数据可视化
   - 绘制散点图矩阵,展示变量间的关系
   - 绘制箱线图,比较不同物种在各特征上的分布
   - 绘制相关性热图

3. 统计分析
   - 进行方差分析(ANOVA),检验不同物种间的显著差异
   - 使用 Tukey HSD 进行事后检验,找出具体哪些物种间存在差异

4. 机器学习(可选)
   - 使用决策树或随机森林,建立物种分类模型
   - 评估模型性能(准确率、混淆矩阵)

要求:
- 基于 bensz-rmd-rules 进行R开发

案例六:构建 Deep Research 流程

需求描述

在这个信息爆炸的时代,我们经常需要快速了解一个全新的领域——比如突然接到一个跨领域的项目,或者对某个新技术产生兴趣。传统的方式是”Google 搜索 → 逐个阅读网页 → 手动整理笔记”,效率低且容易遗漏关键信息。而通过 Vibe Coding,我们可以构建一个自动化的深度调研流程,让 AI 帮我们完成从信息收集到知识整合的全过程!

实战 Prompt

帮我构建一个 Deep Research 流程,用于快速了解一个新领域。

调研主题:CRISPR 基因编辑技术的最新进展和临床应用

调研目标:
1. 快速了解 CRISPR 技术的核心原理和发展历程
2. 掌握当前最新的技术突破和改进方向
3. 了解临床应用的最新进展(已进入临床试验的项目)
4. 识别该领域的主要挑战和争议
5. 找到该领域的权威研究机构和领军人物

调研深度要求:
- 基础概念:简洁明了,适合快速理解
- 最新进展:重点深入,包含 2024-2025 年的研究成果
- 临床应用:详细列举,包括试验阶段、目标疾病、初步结果
- 挑战与争议:多角度分析,包括技术、伦理、监管等方面

输出要求:
1. 生成结构化的调研报告(Markdown 格式)
2. 包含以下章节:
   - 执行摘要(300 字以内的核心要点)
   - 技术原理概述(配合图示)
   - 最新技术进展(按方向分类)
   - 临床应用现状(表格形式展示)
   - 主要挑战与争议
   - 权威机构与领军人物
   - 推荐进一步学习的资源(论文、课程、网站)
3. 在报告中标注信息的来源(链接或引用)
4. 生成一个可视化知识图谱(展示关键概念间的关系)

调研方法:
- 优先使用权威来源(Nature、Science、Cell 等顶级期刊)
- 查找最新的综述论文(Systematic Review)
- 关注 FDA、EMA 等监管机构的官方信息
- 检索 ClinicalTrials.gov 的临床试验数据

请执行完整的调研流程并生成报告。

小结

通过这 6 个实战案例,相信你已经感受到 Vibe Coding 的强大魅力了。从游戏开发到文档写作,从文献综述到 PPT 制作,从数据分析到深度调研——几乎所有需要”编程+执行”的任务,都可以用 Vibe Coding 来完成。

总结一下这些案例的共同特点:

清晰的 Prompt 结构:每个 Prompt 都包含了”任务描述 + 具体要求 + 输出格式”,这样 AI 能准确理解你的需求,避免反复沟通。

调用专用 skill:对于复杂任务(如文献综述、PPT 制作、深度调研),明确指定使用的 skill,能获得更专业的结果。

质量标准明确:提到”符合出版质量”、”专家级质量”等标准,会让 AI 使用更好的模型和更严格的流程。

可复现性考虑:指定工作目录、要求生成源文件(如 R Markdown),方便后续修改和复现。

Vibe Coding 的本质是”用自然语言描述需求,让 AI 帮你实现”。它不是魔法,而是建立在强大的语言模型和工具生态之上的新工作方式。掌握了这个技能,你的生产力将获得质的飞跃——不是因为你变得更聪明了,而是因为你有了一个”能干的 AI 助手”。

如果你刚开始学习 Vibe Coding,我的建议是:从简单的任务开始,逐步尝试复杂任务。比如先让 AI 帮你写一个小工具,再做数据分析,然后尝试文献综述或游戏开发,最后挑战深度调研这种综合性任务。每次成功完成后,你都会对这个”AI 助手”更有信心~

最后,希望这篇实战指南对你有帮助!如果你在实践中遇到问题,或者想分享你的 Vibe Coding 经历,欢迎在评论区留言。我们一起探索这个令人兴奋的新世界 (～￣▽￣)～

参考文献

1. Anthropic – Claude Code CLI Documentation. https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/claude-for-developers
2. OpenAI – Codex CLI Repository. https://github.com/openai/codex
3. Cursor – The AI Code Editor. https://cursor.sh
4. 本站文章 – Claude Code 和 Claude Skills 的工程设计. https://blognas.hwb0307.com/skill/6689
5. 本站文章 – 如何使用大语言模型. https://blognas.hwb0307.com/ai/6965
6. R Documentation – iris Dataset. https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/iris.html
7. ggplot2 – Elegant Graphics for Data Analysis. https://ggplot2.tidyverse.org/
8. R Markdown – The Definitive Guide. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/