前言

非专业人士可忽略此文。

RStudio/R是我最常使用的服务端应用之一。然而，我上一次在Ubuntu安装RStudio/R还是2018-2019年间，当时还是用R 3.6。如今R已经出到至少4.3了，很多东西已经发生了变化。由于较新版本的TCGABiolink包需要R 4.0+才支持，所以我动了重装R语言的心思。当时安装RStudio/R时还不知道docker，印象中直接安装原生版本十分麻烦；因此我想使用docker安装RStudio/R。

经过一番了解，我发现已经有了现成的系列解决方案—— Rocker Project – The Rocker Project：

Rocker项目提供了多种版本/类型的RStudio/R版本，挺不错的：

刚好最近有小伙伴问我能不能搭建一个RStudio给他用。如果我用Docker，可以直接Copy一个容器给他，这样他也省去了不少安装依赖的功夫（往往十分麻烦和费时）。

本文记录一些安装的细节和问题，以泽后人！

测试环境

在自己的物理服务器上运行的：

uname -a # Linux xxx 5.4.0-050400-generic #201911242031 SMP Mon Nov x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

docker --version # Docker version 19.03.5, build 633a0ea838

docker-compose --version  # Docker Compose version v2.2.2

准备工作

创建目录：

work=~/docker/rstudio
mkdir -p $work; cd $work

指定一个端口，比如1234。以Ubuntu的防火墙为例：

sudo ufw allow 1234/tcp comment 'rstudio' && sudo ufw reload

配置yaml

我使用的是rocker/tidyverse，因为它包含了tidyverse和devtools的系列依赖包，这对于我这个R语言开发级用户来说是必要的。

version: "3.6"
services:
  rstudio:
    # image: rocker/tidyverse:4.1.0 # 某些系统可能要较低版本才可用
    image: rocker/tidyverse:latest
    container_name: rstudio
    restart: on-failure
    volumes:
      # - ./R:/usr/local/lib/R
      # - ./rstudio:/home/rstudio # 复制出来后重新挂载
      - ./workspace:/home/rstudio/workspace
      - /path01:/path01
      - /path02:/path02
    environment:
      - ROOT=TRUE
      - PASSWORD=your_password # 按需修改
    ports:
      - 1234:8787 # 按需修改
    networks:
      - default

networks:
  default:
    name: rstudio

这里的PASSWORD是登陆RStudio时用的，请自定义一个强密码。/path01和/path02则是自定义的宿主机路径，一般用来保存R的Project；它可以直接映射为容器里的同名路径。挺方便的(ฅ´ω`ฅ)

直接上线该stack：

docker-compose up -d

通过docker-compose logs -f观察到该日志后：

rstudio  | [cont-init.d] done.
rstudio  | [services.d] starting services
rstudio  | [services.d] done.

表明服务启动成功。这时先不要使用RStudio，而是直接copy两个重要的文件夹出来：

docker cp rstudio:/home/rstudio $work/; docker cp rstudio:/usr/local/lib/R $work/
sudo chmod -R 777 $work/R $work/rstudio

这时先下线stack：

docker-compose down

将docker-compose.yml中两个volume的#号去除，最终就是这样：

version: "3.6"
services:
  rstudio:
    # image: rocker/tidyverse:4.1.0 # 某些系统可能要较低版本才可用
    image: rocker/tidyverse:latest
    container_name: rstudio
    restart: on-failure
    volumes:
      - ./R:/usr/local/lib/R
      - ./rstudio:/home/rstudio # 复制出来后重新挂载
      - /path01:/path01
      - /path02:/path02
    environment:
      - ROOT=TRUE
      - PASSWORD=your_password # 按需修改
    ports:
      - 1234:8787 # 按需修改
    networks:
      - default

networks:
  default:
    name: rstudio

然后再重新上线：

docker-compose up -d

这两个文件夹是很重要的，其中/usr/local/lib/R就是R的安装目录，里面包含packages和系列设置，映射至宿主机有利于自定义设置，也便于迁移和转移。/home/rstudio则是RStudio的默认工作目录。

NPM & DDNS-Go

不了解Nginx Proxy Manager用法的小伙伴，请看《Docker系列 两大神器NPM和ddns-go的安装》。

ddns-go或者域名托管商后台解析好域名，比如rstudio.hwb0307.com。假设服务器的局域网IP是192.168.1.123。

添加一个Proxy Host，反代地址是http://192.168.1.123:1234。可用泛域名的SSL证书。

我在实际使用时这一步偶尔会返回502 Bad Gateway错误，原因未明。以后再搞。

使用

使用时，访问http://192.168.1.123:1234或https://rstudio.hwb0307.com，之后有一个登陆界面，输入用户名/密码即可：

进去后，简单地设置一下布局、字体啥的，就可以正常使用了！和Windows客户端是一样的：

其它设置

隐藏代码边界线

在较新版本的RStudio中，当你显示界面比较大时，会有一条很丑的线：

这条线其实是code margin line，它可以这样隐藏：

你将Margin column设置得大一些估计也行。

更改镜像

我们可以在R的根目录（./etc/Rprofile.site）下定义镜像。在R的根目录下运行下面命令：

cat >$work/R/etc/Rprofile.site<<EOF
# options(repos = c(CRAN = 'https://packagemanager.posit.co/cran/__linux__/focal/2021-08-09'), download.file.method = 'libcurl')
options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN"), BioC_mirror = "https://bioconductor.org")
# https://docs.rstudio.com/rspm/admin/serving-binaries/#binaries-r-configuration-linux
options(HTTPUserAgent = sprintf("R/%s R (%s)", getRversion(), paste(getRversion(), R.version["platform"], R.version["arch"], R.version["os"])))
EOF

Conda相关

请暂时忽略

# 在conda里安装R
conda install -c conda-forge r-base r-devtools --y

小结

本教程的方案和官网有点不一样。但这样挂载出来后，新旧安装的包都会在R文件夹中，这样只要copy整个$work目录，简单改一下docker-compose.yml的端口号和密码等参数，就可以给其它同事使用了。使用docker就是方便！